过去两年国汇策略，科技行业的风口转向了大模型和人形机器人。在消费电子领域，轻巧便携的AI眼镜、AI玩具成为投资人和媒体追逐的新热点。
但这并不意味着MR已经淡出舞台。相反，尽管目前声量相对低调，MR仍在持续演进，行业普遍认为它尚未到达真正的爆发“奇点”。哪怕是在2024年开售Vision Pro，也更多起到了探索范式的作用，为未来积蓄势能。
苹果用了十年时间打造这款空间计算产品，它确实代表一种新的技术范式。只不过，高昂的成本与复杂的系统门槛，让大多数厂商在短期内更倾向于通过轻量化眼镜、结合AI能力来打开市场。但这并不意味着MR的前景受限——相反，它依旧是下一代人机交互的重要方向，只是行业在等待一个更合适的拐点。
但vivo选择了一条不同的路。在8月中旬举办的vivo会客厅-Vision探享会上，vivo正式发布了历时数年打造的MR产品——vivo Vision混合现实头显探索版，用一款相当高完成度的产品，展示了其在空间计算领域的长期决心。
在市场热度不高的当下，发布MR头显看起来是一个有点大胆的选择。因为这不可能是什么临时起意的项目，熟悉MR产品的人就知道，打造这样一个高度复杂的MR系统，需要解决一系列硬件、系统、交互的难题，这需要大量的技术积累和长时间的投入、产品打磨，不可能是什么“拍脑门”的决策。
vivo执行副总裁、首席运营官、vivo中央研究院院长胡柏山现场致辞
vivo执行副总裁、首席运营官、vivo中央研究院院长胡柏山在探享会现场所言：“我们致力于通过手机AI、影像和MR能力，短期满足用户对大屏沉浸感的需求，长远作为机器人的眼睛和大脑，攻克家庭这一非结构化场景下的‘感知-决策’难题，搭建未来家庭机器人走入千家万户的桥梁。”
对vivo而言，押注MR不仅仅是对这一品类的期待，更是其在“而立之年”后，迎来全新科技战略的开始。
MR，重新驶上快车道？
科技行业有一个著名的“加德纳曲线”。这是由咨询公司加德纳（Gartner）提出的一种技术成熟度评估方法，其将技术发展周期分成五个阶段：萌芽、过热、低谷、复苏，最终达到成熟。
过去几年，MR行业的起起落落，几乎可以完美套进“加德纳曲线”——从早期的高预期爆发，到快速滑向低谷，再到新一轮技术成熟带来的复苏。而上一轮爆发是在2020年前后，疫情带来的居家娱乐需求和产品使用体验提升两重因素推动下，Meta Quest销量突破千万，一度让人们相信MR很快会突破亿级甚至更高。
但当时的交互体验还是不够好国汇策略，加上内容生态没有跟上，很快MR头显出货量增长开始放缓。到Vision Pro发布的时候，虽然新的交互方式和空间计算的概念重新唤起了一些注意，但它也很快撞上了老问题的天花板：2.5万元起步的价格、封闭的系统、笨重的设备形态……最终MR没能继续上行周期，开始滑向低谷。
与此同时，随着AI大模型的兴起，行业开始把注意力转向“更轻更便宜”的方向。根据IDC预计，2025年全球智能头显市场出货量达到1280万，同比增长26%。这轮增长的推动者是智能眼镜和AI，这也让很多人以为，MR这个赛道已经过气了。
但事实上，MR只是在穿越加德纳曲线理论的所谓“幻灭低谷”。Vision Pro的确是一个有着革命性交互的产品，但为了实现其概念级的交互体验，导致Vision Pro的成本过高，重量也影响了佩戴体验，最终使其难以普及和让用户长时间连续使用。
而在过去两年，MR依赖的关键技术正在快速成熟：芯片、显示等关键元器件的性能提升、成本却在下降，加上眼控、手势识别等交互方案也在不断迭代升级。而AI的爆发，又从交互层面带来了新的变量：LUI（语音用户界面）正在快速发展并被用户接受，这也是更适合MR的交互方式。
所以在这个节骨眼上，vivo没有盲目跟风把资源都投入到AI眼镜风口，而是选择继续深耕MR系统，推出一款更高难度的MR产品。这看起来不符合风口逻辑，但其实是，一方面预判MR进入消费级快速增长的拐点，另一方面也是vivo围绕用户需求与自身能力圈，做出的长期战略选择。
谷歌最近也在加速推进Android XR项目，安卓阵营正在重新布局空间计算的未来。而vivo，是第一个真正把这件事做出来的玩家。
安卓阵营的先行者，vivo Vision怎么样
今天苹果Vision Pro代表的封闭生态，还在在高端市场小心试探，而谷歌的Android XR还处在平台筹备期。安卓硬件厂商里真正把MR当作长期技术路线，并持续投入的，其实是vivo。
此次发布的vivo Vision虽然是探索版，但这并不是一款概念机，也不是一次技术试水，而是vivo过去数年在MR领域系统性投入的阶段性成果。
vivo Vision探索版
首先是硬件产品本身，苹果Vision Pro最被诟病的一点，就是其主打生产力场景，但佩戴体验却不够好，整个机身的重量超过600g，虽然通过人体工学设计进行了一定程度的佩戴体验优化，但普通人依然难以连续几个小时使用。与其相比，vivo Vision在轻量化和显示交互性能上，都进行了一定的优化。
vivo Vision整个机身的重量为398g，面罩部分针对国人的脸型特点设计了4种不同尺寸的遮光面罩和8款泡棉国汇策略，并可采用单环和双环两种绑带设计，多种选择让用户可以找到最贴合自身的款式。
显示与交互层面，vivo Vision采用了最新的Micro-OLED屏幕，相当于把三台X200 Ultra手机的像素点贴到一张邮票大小的屏幕上，分辨率可以达到双目8K，空间分辨率PPD（头显常用的分辨率指标，越高越清晰）可以达到38，比Vision Pro和Quest 2都要高。
另外高端MR头显必备的多模态交互也没有缺席，vivo Vision支持眼动追踪与手势识别，构建了一套无外设的空间交互体系。其核心的将外界真实空间映射进入虚拟世界的VST技术同样采用了低延时的算法，整个系统的全链路延迟只有13ms，远低于普通人能感知到的20ms，进一步减少延迟造成的晕动症。
用户现场体验vivo Vision
应用层面，从vivo Vision目前的展示已经能看到这个产品未来的使用场景。大致可以分为三类：
•生活娱乐：包括巨幕观影、空间照片/视频回放，沉浸式的全景互动视频，以及定制空间互动体验、全沉浸式的MR游戏等。 •办公效率：可以显示多个虚拟屏幕窗口，从而让用户在同一个物理环境中处理多个不同任务，替代传统桌面屏幕，并可以选择沙漠、梯田、雪山等高沉浸度空间环境，降低外界干扰。 •多端互通：vivo Vision还支持PC串流、PCVR串流、手机投屏等，让用户摆脱小屏幕限制，享受更大尺寸更具沉浸感的画面。
在手机、PC这样的成熟品类，厂商的产品创新往往是点状的，集中在某些功能或形态上的局部升级。而要从0到1构建一套完整的MR系统，涉及几十种核心器件、复杂的使用场景和软硬一体的系统级优化，难度远高于手机或者PC的更新迭代。
vivo Vision的落地，正是基于vivo在显示、感知、影像、光学、AI、系统集成等关键领域长期的技术积累。正如胡柏山所强调的 ，vivo之所以能做到这一点，并非从零起步，而是基于过去30年积累的核心能力。这不仅为MR行业下一阶段的发展探索了路线，也为整个安卓阵营提供了可参考的样本。
而对vivo自身而言，这些技术能力的构建并不只是为了推出一台MR设备，更是为其长远的家庭智能战略打基础——空间计算和感知，是家庭场景下，串联用户、机器人、AI和各种智能设备的关键。
不只是一款产品，vivo为未来下注
今年是vivo成立三十周年。从最初的电话机、音乐手机，到后来引领拍照手机浪潮，再到发布“蓝科技”技术品牌，打造芯片、影像系统、操作系统与大模型等自研技术栈，vivo一直将长期主义作为发展的内核。
在这个时间节点推出vivo Vision，是vivo迈向空间计算时代的重要里程碑，也是其面向智能手机时代后下一个10年的长期战略的开端——从MR出发，构建下一代智能终端体系。
从长期趋势来看，从电话、PC到智能手机，个人智能设备的发展趋势是信息表达和交互方式会日益丰富。可以感知、展示空间信息，并在三维空间互动的MR，进一步提升了信息展示与交互的维度。
胡柏山将MR视为通往未来的关键一步，并规划了长远路径：“家庭机器人是vivo未来五到十五年的目标 ，而MR就是我们找到的那个‘结合方向’。”
这些不同形态的终端之间，并非孤立发展，有着高度的技术复用性。前面提到，vivo能够在今天这个时间节点推出vivo Vision，离不开消费电子供应链整合能力、自研技术栈等方面的多年积累。而围绕空间计算构建的核心技术能力体系，不仅能用于MR产品，更是赋能家用机器人等未来终端产品的关键。
空间感知和空间计算，是MR系统的关键技术能力。拿办公举例，vivo Vision需要准确感知用户所处的真实环境，以数字形式传输到用户眼前的屏幕，并实时叠加虚拟屏幕、3D物体等虚拟物品，甚至还要让用户可以与虚拟环境、虚拟物体互动，比如触屏、敲键盘、抓取等。
而这些感知、追踪、融合和交互能力，同样可以用于家用机器人，后者今天最大的痛点，就是难以精准感知真实而复杂的空间环境，让机器人在AI的驱动下与真人或者真实的物理世界交互。而MR的感知系统、空间模型与交互能力，同样能用于让机器人听到、看到、理解真实世界，可以说是家庭机器人真正“类人”的“跳板”。
换言之，MR对vivo而言绝不是一条孤立产品线，而是通往未来的重要一环。
过去三十年，vivo不断在终端技术演进中寻找属于自己的方向。扎根设计、影像、系统、性能长赛道，vivo用10多年时间构建起了自己的底层能力体系。而未来十年，vivo希望走得更远：不只是做一台更好用的手机，而是打造连接人、空间、设备与AI的全新终端生态。
vivo Vision，是这个未来的第一块拼图，但不会是最后一块。它所承载的，不仅是一款MR设备的实验，而是随着空间计算、家用机器人与AI融合，逐步建立起来的一整套智能家庭技术体系。
本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4724018.html?f=wyxwapp
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